AI raamatupidamises ja finantsjuhtimises – sügis 2025

AI raamatupidamises ja finantsjuhtimises – sügis 2025

26.00 

Tehisintellekt muudab kiiresti seda, kuidas me töötame numbrite ja finantsinformatsiooniga. See ülevaade annab sulle konkreetsed teadmised ja tööriistad, et alustada AI kasutamist oma igapäevatöös juba täna.

Õpid tundma ChatGPT võimalusi ja erinevaid mudeleid, mõistad andmeturvalisuse põhimõtteid ja AI määruse mõju ning saad praktilisi näiteid, kuidas AI aitab raamatupidamis- ja finantsjuhtimistööd efektiivsemaks muuta. Ülevaade selgitab, millised ülesanded on automatiseeritavad ja kus on vaja inimese ekspertiisi ka tulevikus.

Materjal on kirjutatud praktikute jaoks, kes soovivad olla kursis tehnoloogia arenguga ja kasutada AI-d oma töö kvaliteedi tõstmiseks. Ei ole vaja eelnevaid tehnilisi teadmisi – kõik on seletatud arusaadavalt ja näidetega.

Ideaalne lugemine raamatupidajatele, finantsjuhtidele, büroojuhtidele ja kõigile, kes tegelevad numbrite ja finantsandmetega.

Pdf fail, 74 lk.

Tee tellimus e-poest, saad meiliga allalaadimislingi.

 

Kategooria:

Kirjeldus

SISUKORD

1. Sissejuhatus
2. Olulised mõisted
3. AI tänane võimekus ja turvalisus
3.1 AI kasutamise võimalused
3.2 Peamised ChatGPT kasutusvaldkonnad (sept-25)
4. ChatGPT mudelid
4.1 Praegused valikud
4.2 Kuidas valida?
4.3 Milliseid mudeleid ma ise kasutan?
4.4 ChatGPT tööriistad
4.5 Agent Mode
4.6 Krediidid
4.7 „Reasoning“ mudelid
4.8 Tavalised LLM-d ja reasoning mudelid
5 Andmeturvalisus ja AI määrus
5.1 Paketi valik
5.2 ChatGPT paketid
5.3. AI määrus (AI act) ja selle mõju raamatupidamisbüroodele
6. AI raamatupidamises
6.1 Tänane seis
6.2 Raamatupidaja ja AI
6.2.1 Mis on tehisintellekt ja miks see erineb Excelist?
6.2.2 AI raamatupidaja töös: olevik ja tulevik
6.2.3 AI praktiline kasutamine
7. AI finantsjuhtimises
7.1 AI kasutamine finantsjuhtimises ja finantsanalüüsis
7.2 AI-põhine ekspertide ümarlaud: sinu isiklik nõukogu
7.3 Ekspertide ümarlaua tegutsemise näide
7.4 Praktiline finantsnõustamine
8. Uuring ekspertiisist ja automatiseerimisest
8.1 Automatiseerimine ei mõjuta kõiki ameteid ühtemoodi
8.2  Mis on ekspertiisi raamistik?
8.3 Kuidas mõõdeti ülesannete ekspertiisi?
8.4. Peamised järeldused andmetest
Lõpetuseks